基于多源信息融合的异步电机故障诊断

针对异步电机的单一故障诊断模型易出现错判、误判问题,引入了1种基于改进证据理论的多源信息融合方法。通过采用蚁群神经网络、BP网络以及Elman网络分别作为电机故障诊断的初级模块,并将其输出结果作为证据理论的独立证据体,再由改进证据理论进行信息融合决策。仿真实例表明,该方法可充分利用不同数据源的冗余互补信息,具有更高的诊断准确性。