论文研究一种自动优化CVSSv2.0漏洞指标的评估方法.pdf

针对CVSSv2.0主观性强、操作性差，建立自动化评估模型困难的问题，提出在CVSSv2.0评估体系的基础上，改进其评价指标体系，把评价指标分为主客观两类；使用BP神经网络自学习原理再次优化评价因子；并建立基于BP神经网络的自动化评估模型，快速地对输入指标的特征做逼近实效的量化。通过MATLAB仿真验证了该方法的有效性、准确性与可行性。