论文研究一种考虑群成员接受度及相似度的群体推荐算法.pdf

由于群体成员个性不同，尤其在群成员意见冲突情况下如何准确获取群体成员偏好是群体推荐系统进行有效推荐的关键。针对上述问题，充分考虑群体成员在冲突情境下的行为特征，采用Thomas-Kilmann行为冲突模式分析方法（TKI）衡量群成员在冲突情境下对不同偏好的接受度；并将群体成员接受度和成员—群体相似度有机融合到传统群体推荐算法中，提出了一种新的混合群体推荐算法。实验结果表明，新算法比传统群体推荐算法的推荐精度有较为明显的改善。