论文研究一种基于压缩感知理论的纹理分类方法.pdf 上传者:xin9707635 2020-02-23 17:41:28上传 PDF文件 1.83MB 热度 50次 针对传统纹理分类方法计算复杂的问题,基于bag-of-words模型提出了一种简单、新奇的纹理分类方法。在特征提取阶段,使用NSCT滤波器对局部图像块进行映射投影,然后通过观测矩阵提取其随机测量值特征;在纹理分类阶段,直接将随机特征嵌入到bag-of-words环境,并直接在压缩域内进行学习和分类。利用纹理图像的稀疏性,提出的特征提取方法简单,并且在性能和复杂度上都优于传统特征提取方法。最后使用CUReT数据库进行数值实验,并与patch、patch-MRF、MR8、LBP四种最经典的方法进行比对。结果表明,该方法在分类精度以及实时性上有重要的改进。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 xin9707635 资源:19598 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com