论文研究一种基于粒运算的文本情感分类方法研究.pdf

针对基于轮廓线拼接重建物体表面所出现的轮廓对应和分叉问题，提出了一种通过体数据转换由轮廓线实现重建物体表面的方法。在分析体数据构造中出现逼近精度问题的前提下，通过提高轮廓线上点的密度，生成精确度较高的体数据。该方法通过对相邻层轮廓线区域的集合运算，只对处于集合运算解中的像素点进行距离函数值的计算。采用MC（MarchingCubes）算法生成等值面，完成物体的表面重建。实验结果表明，该方法能顺利解决基于轮廓线拼接重建物体表面中出现的轮廓对应问题和分叉问题，既提高重建表面精确度，又加快整个表面的重建速度，是一种可行的方法。