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基于季节调整的ARIMA模型与BP神经网络的电力负荷组合预测

上传者: 2020-02-16 21:45:03上传 PDF文件 1.22MB 热度 40次
基于季节调整的ARIMA模型与BP神经网络的电力负荷组合预测,马开良,胡建明,电力负荷预测一直是电力系统计划和运行的重要工具,通过预测,电力系统得以合理的调度电力以满足系统电力需求。所用的负荷预测方
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