论文研究一种改进的新型元启发式花朵授粉算法.pdf

受自然界花朵授粉过程的启发，Yang提出了一种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法，该算法融合了现有其他智能算法的优点。首先阐述了花朵授粉的特征，从机理上描述了该算法的实现步骤，同时对该算法的寻优性能进行了剖析。其次，针对花朵授粉算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部极小的不足，提出一种基于差分进化策略的花朵授粉算法，该算法引入差分进化中的变异、交叉及选择操作，使缺乏变异机制的花朵授粉算法具有变异能力，增加种群的多样性，提高算法的全局寻优能力和避免种群个体陷入局部最优。通过十个标准测试函数进行测试，仿真结果表明，改进算法的寻优能力明显优于基本的花朵授粉算法、蝙蝠算法、粒子群算法及改进的粒子群