论文研究 基数约束投资组合问题的一种混合元启发式算法求解.pdf

针对资产数目和投资资金比例受约束的投资组合选择这一NP难问题, 基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法。该算法能很好地平衡开发能力和勘探能力, 有效抑制了算法早熟收敛现象。标准测试函数的测试结果表明混合算法与标准的粒子群优化和引力搜索算法相比具有更好的寻优效率; 实证分析进一步对混合算法与遗传算法及粒子群优化算法在求解这类投资组合选择问题的性能进行了比较。数值结果表明, 混合算法在搜索具有高预期回报的非支配投资组合方面表现更好, 取得了更为满意的结果。