CNN卷积神经网络实现语音识别.zip

目的：使用CNN卷积神经网络实现语音识别步骤：（1）预处理。首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰，然后进行声音分帧，把声音切开成帧，，各帧之间一般是有交叠。（2）特征提取。运用的算法为倒谱系数（MFCC），把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；（3）RNN模型训练。有了特征，就可以使用TensorFlow完成模型的建立和训练了。（4）验证模型。目标：对相应的声音数据进行分类，例如数据的是数数的数据，能够输出对应的数字。