pytroch 实现 CNN卷积神经网络

我对卷积神经网络的一些认识 卷积神经网络是时下最为流行的一种深度学习网络,由于其具有局部感受野等特性,让其与人眼识别图像具有相似性,因此被广泛应用于图像识别中,本人是研究机械故障诊断方面的,一般利用旋转机械的振动信号作为数据。 对一维信号,通常采取的方法有两种,第一,直接对其做一维卷积,第二,反映到时频图像上,这就变成了图像识别,此前一直都在利用keras搭建网络,最近学了pytroch搭建cnn的方法,进行一下代码的尝试。所用数据为经典的minist手写字体数据集 import torch import torch.nn as nn import torch.utils.d