论文研究一种基于CFSFDP改进算法的重要地点识别方法研究.pdf 上传者:宛陵秋 2020-01-14 08:22:02上传 PDF文件 1.52MB 热度 25次 为解决CFSFDP聚类算法由于无法自动选择簇中心点而难以应用于重要地点识别的问题,引入一种簇中心点自动选择策略对算法进行改进。该策略将簇中心点权值的变化趋势作为自动划分簇中心的依据,有效避免了通过决策图判决簇中心点的方法所带来的误差。将CFSFDP改进算法与数据预处理及逆向地理编码等技术结合起来,能够以较高的精度实现重要地点识别。实验以Foursquare数据为例,结果表明CFSFDP改进算法比DBSCAN具有更高的准确率和较低的计算量,进一步证明了该方法在处理稀疏位置数据的重要地点识别问题上具有一定优越性。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 宛陵秋 资源:19545 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com