论文研究普通光照下叶片图像特征信息抽取.pdf

在光照不均匀，存在阴影以及存在背景小杂色块干扰的图像中准确辨识出叶片图像，并将其显著特征抽取出来是叶片图像特征的研究重点。对实际叶片图像的处理，提出了先综合利用图像边界探测算法以及连接线、连通域抽取及变形算法确认叶边缘和叶脉图像，去除了光影，杂色轮廓的干扰，接着综合利用Hough变换、角点检测等算法来抽取树叶叶形，叶脉特征。实验中利用SVM（SupportVectorMachine，支持向量机）算法对抽取特征进行分类测试，分类正确率超过了90%。