论文研究一种复杂光照下的人脸识别算法.pdf

为提高光照变化下的人脸识别率，提出了一种基于局部对比增强（LCE）和局部相位量化（LPQ）的人脸识别方法。采用面部对称的思想结合LCE算法对受不均匀光照的人脸图像进行光照补偿；利用LPQ算子对增强后的图片进行标记，并用分块离散余弦变换（DCT）进行降维；分块计算LPQ直方图序列作为人脸图像的特征描述向量，送入最近邻分类器进行分类识别。通过YaleB和CAS_PEAL数据库上的实验，证实了所提方法的有效性。