基于基因表达式编程的递归函数挖掘.doc

摘要:为了解决传统基因表达式编程(GEP)无法发现多模函数的所有最优解的问题，将小生境概念引入到基因表达式编程中。分析了传统GEP算法在多模函数优化方面的不足，提出了小生境半径的自适应调整策略AMNR，提出了基于小生境基因表达式编程的多模函数优化算法NGEP-MFO。扩展了传统GEP的应用领域，实验表明,相对于传统GEP，NGEP-MFO能大幅提高发现所有最优解的成功率和判定最优解的准确度。关键词:基因表达式编程；小生境；多模函数优化；多目标优化