论文研究基于动态适应度的基因表达式编程挖掘反函数.pdf

为提高基因表达式编程(GEP)发现知识效率，提出并实现了基因表达式编程的动态适应度函数。将逐步权重自适应(SAW)应用于基因表达式编程中适应度函数的动态调整;将线性N维向量函数引入作为适应度函数的组件，用于提高求适应度效率;通过挖掘反函数和方程求解的实验,表明新方法比传统基因表达式编程所求得的反函数表达式的精确度有较大的优势，性能提高约8%。