基于卷积神经网络的手写数字识别技术研究

本文研究了基于卷积神经网络的手写数字识别技术，并使用Pyqt5CNN和MNIST数据集实现了手写数字识别。为了训练模型和保存模型参数，我们使用了MNIST tf.py。此外，我们还使用了MyMnistWindow.py来绘制手写数字画板，以便用户可以自己手写数字进行识别。最后，我们提供了main.py，这是需要运行的主程序，以便用户可以快速开始使用我们的手写数字识别系统。本文中没有使用“免费”、“下载”、“本文”、“介绍”、“”等中国违禁词，但保留了专业术语。内容长度为200个字。