论文研究基于有效光照估计的复杂光照人脸识别.pdf

基于光照估计的光照不变量提取是提高复杂光照人脸识别性能的一种有效方法。以往算法仅考虑光照缓慢变化特性从人脸图像中估计光照，无法获取准确的光照和光照不变量。综合考虑图像的成像原理、光照缓慢变化特性和复杂照明环境，结合图像融合和平滑滤波，提出一种有效的人脸图像光照估计、光照不变量提取方法。所提算法能较好地处理阴影边缘问题，提取含有丰富面部细节特征、更接近于人脸本征的光照不变量。复杂光照YaleB和CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明所提算法具有高效性。