【试读】数据科学入门
本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，详细展示了什么是数据科学。本书适合有志成为数据科学工作者以及想了解数据科学的读者阅读。
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用户评论
Only first chapter.
试读版本，只有第一章。提供了目录，很清晰
试读版本，只有第一章。提供了目录，很清晰。核心部分无法试读~
页数有点少