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【试读】数据科学入门

上传者: 2019-09-28 19:49:25上传 PDF文件 13.39MB 热度 36次
本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境,从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括:Python速成,可视化数据,线性代数,统计,概率,假设与推断,梯度下降法,如何获取数据,k近邻法,朴素贝叶斯算法,等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念,详细展示了什么是数据科学。本书适合有志成为数据科学工作者以及想了解数据科学的读者阅读。
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-09-28 19:49:25

Only first chapter.

码姐姐匿名网友 2019-09-28 19:49:25

试读版本,只有第一章。提供了目录,很清晰

码姐姐匿名网友 2019-09-28 19:49:25

试读版本,只有第一章。提供了目录,很清晰。核心部分无法试读~

码姐姐匿名网友 2019-09-28 19:49:25

页数有点少