论文研究基于改进SL0压缩感知的WSN多目标定位.pdf

为提高定位的精度与速度，将改进的平滑[l0]（smoothed[l0]，SL0）压缩感知算法应用于无线传感网络（WSN）定位中。首先通过感知区域的网格化，将定位问题转化为压缩感知问题，采用更陡峭的近似双曲正切函数去逼近[l0]范数，将压缩感知重构中的[l0]范数最小化问题转化为求解光滑函数最小值的最优化问题。其次，针对算法中因最速下降法“锯齿现象”导致的收敛速度慢、估计不精确等缺点，引入了混合优化算法，该算法结合了最速下降法和修正牛顿法的优点，提高了重构精度和速度。仿真结果表明，改进的SL0算法相对于匹配追踪（OMP）、基追踪（BP）、SL0算法等在定位精度与实时性上有了明显提高。