安卓平台信息安全——基于机器学习的android恶意软件实时监控检测系统.doc

信息安全赛的作品报告：Android手机操作系统在智能手机市场占据着越来越大的市场份额,针对Android手机操作系统的恶意软件层出不穷，给用户带来巨大经济损失。传统的恶意软件检测方法主要分两类，一类是基于模拟器的检测方法，这类方法在面对恶意软件的模拟器逃逸行为时，检测成功率较低；另一类传统的检测软件如安全卫士是基于黑白名单处理，对于未知的恶意软件一般无法检测分析。为了更高效的检测新型未知恶意软件，保护用户隐私，亟需提供一种全新的Android恶意软件检测技术以应对这一威胁