基于深度学习的恶意软件检测.zip

度神经网络可以有效地挖掘原始数据中的潜在特征而无需大量数据预处理和先验经验.神经网络在计算机视觉语音识别和自然语言处理方面取得了一系列的成功当然成功的原因是多方面的其中的一个因素就是神经网络具有从诸如像素或单个文本字符之类的原始数据中学习特征的能力.Malware Detection by Eating a Whole EXE2018AAAIW Malware detection using1dimensional convolutional neural networks2019EuroS PW Lemna Explaining deep learning based security applications2018CSS BP基于深度学习的安全应用提出高精度的解释该方法提出了基于fused lasso增强的混合回归模型解决了现有的解释技术无法处理特征依赖和非线性局部边界问题.LEMNA可以帮助安全分析人员用来理解分类器行为排除分类错误等.Activation analysis of a byte based deep neural