Clementine 可视化数据挖掘应用实例银行信贷规则评估
可视化数据挖掘应用实例一则——某银行信贷规则评估吴源林（上海财经大学MBA学院，上海200083）摘要：本文应用Clementine工具，通过对某银行评估客户信用申请的资料挖掘，展示了数据挖掘中遇到的问题和解决思路。关键词：数据挖掘；决策树；Clementine数据挖掘是运用模式识别技术，以及统计和数学知识，通过对大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集进行详尽审查挖掘，以发现数据中内在的关联性、特征和趋势。数据挖掘综合了多种学科技术，能提供数据分类、聚类、关联和预测等功能。近年来，数据挖掘技术已经在国外多行业中得到了普遍应用，尤其在金融、电信、零售等领域。许多企业纷纷利用数据挖掘技术作为他们获取竞争优势的战略工
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用户评论
一片mba论文，比较简单
例子不是很深入，研究银行方面的可以借鉴
呵呵。学习了，好材料，建议把数据格式再详细说一下
挺好的，实用
不错的一个文章 可以借鉴
还可以，通过例子的学习帮助理解。
很好~~实际的案例
不错，能学到些东西，知识就是慢慢积累的。
例子不错，学到一些新知识
案例不是很深入！