数据挖掘原理与SPSS Clementine应用数据挖掘模型评价

17.1基于损失函数的标准17.1.1混淆矩阵17.1.2准确率及误差的度量17.1.3两个评价模型成本的可视化工具17.1.4评估分类器的准确率17.2基于统计检验的准则17.2.1统计模型之间的距离17.2.2统计模型的离差17.3基于记分函数的标准17.4贝叶斯标准17.5计算标准17.5.1交叉验证标准17.5.2自展标准17.5.3遗传算法17.6小结