论文研究基于自适应PSO和类别分解的多任务串行联盟生成.pdf

现有的联盟生成方案多针对一个agent只能加入一个联盟，不利于联盟总效用的最大化以及联盟中agent能力的充分利用。提出了基于能力类别的agent分解策略，通过定义子agent使得agent可以同时加入多个联盟，在此基础上设计了基于二维离散粒子群的多任务串行联盟生成算法，并对粒子的惯性权重进行动态自适应调整；最后通过算例验证了该方法的有效性。