论文研究一种基于层次聚类的全局孤立点识别方法.pdf

针对现有的孤立点检测算法在通用性、有效性、用户友好性及处理高维大数据集的性能还不完善，提出了一种快速有效的基于层次聚类的全局孤立点检测方法。该方法基于层次聚类的结果，根据聚类树和距离矩阵可视化判断数据孤立程度，并确定孤立点数目。从聚类树自顶向下，无监督地去除孤立点。仿真实验验证了本方法能快速有效识别全局孤立点，具有用户友好性，适用于不同形状的数据集，可用于大型高维数据集的孤立点检测。