CS和ICA的图像目标识别

本文研究一种新型的X射线成像方法，利用独立成分分析从多能X射线医学图像中将重叠目标分离成像，并结合压缩感知以提高算法运行速度和分离成像质量。具体研究方法为：根据被拍摄物体的物质组成，拍摄至少三幅多能X射线图像组成图像序列；应用CS选取稀疏基将多能X射线医学图像进行稀疏表示；然后利用ICA将多能X射线图像的稀疏表示进行盲源分离得到独立源；最后采用正交匹配追踪算法（OrthogonalMatchingPursuit,OMP）将独立源重构达到分离成像。