基于能量图像的目标识别方法

摘 要：提出了一种基于 ＡｄａＢｏｏｓｔ算法，利用能量图像进行目标分类的算法。该算法通过灰度图像创建能量图像，并将 能量图像作为样本进行机器的集中学习，实现对骑车人、行人和车辆目标的分类识别。根据待检测目标的能量分布，构建 了能描述目标的典型特征，并以检测区域的能量差异作为其特征值。重点讨论了骑车人和行人的分类识别问题。实验结果 表明，所提出方法对本课题中的特定目标具有较好的识别率，并具有较强的鲁棒性。