论文研究基于多模板融合的异质手背静脉身份识别.pdf

针对手背静脉识别过程中的多源异质问题，分别在图像预处理和识别算法上进行改进，提出了自适应手背静脉图像的归一化配准方法，并利用位置信息对SIFT（scale-invariantfeaturetransform，尺度不变特征变换）特征点进行精确筛选，降低了错误匹配概率，最后采用多模板融合的识别策略对异质图像进行配准识别，通过图像降维，进一步提高识别率和识别效率，使得平均识别结果达到90.17%。与其他算法的对比结果表明，该算法能够较好地解决多源异质问题对手背静脉识别所造成的影响。