改进的手背静脉识别算法

改进的手背静脉识别算法 提出了一种基于不变矩和支持向量机的手背静脉识别算法。算法在采用修正的NiBlack 算法从原始图中分割出静脉纹 路，然后采用改进的条件细化算法进行细化获得静脉骨架的基础上，提取静脉骨架的7 个修正的几何不变矩作为支持向量机分类 器的输入进行静脉分类识别，在有500 个样本的数据库上进行实验，获得了95.5%的识别率，表明了算法的有效性。