论文研究基于动态适应度函数的模糊测试技术研究.pdf

模糊测试是一种有效的自动化漏洞挖掘技术，主流模糊测试技术采用遗传算法生成测试用例，存在早熟现象，导致路径覆盖率不足。针对该问题，提出一种基于动态适应度函数的模糊测试方法。综合考虑了种子新度和路径深度因素，设计了根据测试阶段不同而动态变化的适应度函数，实现了基于动态适应度函数的模糊测试工具DynFuzzer。在BegBunch和CGC提供的测试集上进行实验，结果表明，与现有模糊测试工具相比，DynFuzzer路径覆盖率提高了40%，多发现了10%的bug。基于动态适应度函数的模糊测试方法能有效克服早熟问题，提高路径覆盖率，发现更多的bug。