论文研究基于群体智能与K均值相结合的关键帧提取.pdf

为了从不同类型的视频中有效地提取关键帧，提出基于群体智能与K-均值相结合的关键帧提取方法。该方法首先提取视频的颜色特征向量，利用基于群体智能的聚类方法自组织地对颜色向量进行聚类，得到初始聚类；然后通过K-均值对初始聚类进行优化并加快算法收敛，得到最终聚类；最后，提取每类中距离聚类中心最近的向量对应帧并将其作为关键帧。实验表明，该算法能有效地提取出代表视频内容的关键帧，对镜头的相似性和连续性反映准确。