论文研究基于自分裂竞争学习算法的关键帧提取.pdf

为了有效提取面部表情特征，提出了一种新的基于LBP（局部二值模式）特征的人脸表情识别特征提取方法。首先用均值方差法对表情图像进行灰度规一化，通过对图像进行积分投影，定位出眉毛、眼睛、鼻和嘴巴这些关键特征点，进而划分出各特征部件所在子区域，然后对子区域进行分块，提取各个子区域的分块LBP直方图特征。为了验证所提出的方法的合理性，最后在JAFFE表情库上进行了实验，结果表明提出的方法能够有效地描述表情的特征。