论文研究基于隐空间的运动捕获数据自动分割.pdf

提出一种运动捕获数据自动分割方法。利用高斯过程隐变量模型对运动捕获数据进行降维，将其从高维观察空间映射到低维隐空间；在隐空间中构造运动特征函数，该函数具有结构简单、对所有关节敏感等优点，通过分析运动特征函数几何特征的变化，探测运动捕获数据的分割点，实现运动自动分割。实验结果表明，该方法具有较高的准确度和较好的普适性。