基于LMBP神经网络的无线室内定位方法

无线信号在复杂环境多变的室内传播时，信号传播往往发生反射、多径和障碍物阻挡等，导致信号传播模型参数的变化。由于传统的ＲＳＳＩ的定位误差较大，标准ＢＰ神经网络实现室内定位训练样本时存在目标误差下降速度较慢的问题，本文采用了ＬＭＢＰ算法，使用Ｍａｔｌａｂ软件编写ＬＭＢＰ神经网络算法代码进行性能仿真分析。实验结果显示，ＬＭＢＰ神经网络有效地解决了训练误差收敛速度慢的不足，提高了定位精度。