论文研究共振属性元神经网络.pdf

以属性论为基础，引入电磁共振思想，将按模式记忆理论网络化，提出一种共振属性元层次网络，可有效解决规模问题，降低推理对知识量的依赖。它将事物的关联直接表示为事物属性间的关联，用共振信息实现这种关联，以共振信息在网络中的传递实现智能推理。该网络具有高度的并行性、可扩展性、不完全属性的学习和推理能力。