论文研究 广义同余神经网络及BP神经网络的比较研究.pdf

从神经网络的结构、激励函数、权值调整算法等方面对三种广义同余神经网络（generalized congruence neural network,GCNN）及传统BP神经网络（back propagation neural network,BPNN）的异同点进行了比较和研究。通过对正弦函数的逼近性能比较，表明最新改进的第三种GCNN既继承了前两种GCNN收敛速度快的优点，又具有传统BPNN稳定性好的优点；既克服了前两种GCNN不稳定性的缺点，又克服了传统BPNN收敛速度慢的缺点。采用分段线性激励函数有利于