论文研究自适应Hminima的改进分水岭堆叠细胞分割方法.pdf

针对传统分水岭方法初始分割结果存在过分割问题，提出自适应H-minima的改进堆叠细胞分割方法。该方法利用不同h值H-minima变换抑制种子噪声，并以对应候选种子为中心，分别采用改进K-均值算法合并初始分割区域，产生候选分割结果；然后，基于形状先验定义圆度指标FuzzyR，并将堆叠细胞平均圆度作为评价函数，自适应提取各堆叠区域最优h值，实现正确分割。实验结果证明，针对于人工合成和真实堆叠细胞图像，算法均能有效抑制过分割、减少欠分割，分割性能显著提高。