基于自适应标记提取的分水岭彩图分割算法

针对分水岭算法过分割问题，提出一种基于自适应提取标记的改进算法。该算法结合极小值深度和汇水盆地尺度信息提取与物体 相关的极小值标记，根据梯度图像中极值点的统计信息自适应设定标记提取的阈值。提取到的标记采用形态学极小值标定技术强制作为原 始梯度图像的极小值，在修改过的梯度图像上进行分水岭分割。仿真结果表明，该算法能有效解决分水岭算法的过分割问题，具有更强的 抗噪性能和边缘定位能力，且计算复杂度较小。