论文研究一种新的证据组合规则应用于序列图像目标识别.pdf

提出了一种新的证据理论组合规则，并结合BP神经网络和证据推理对序列图像目标识别问题进行应用。以修正的Hu不变矩为图像特征，利用数据融合的思想对来自目标的序列图像进行时间域融合处理。由BP神经网络对目标的初步识别结果构造基本置信指派函数，用该组合规则进行决策级数据融合，完成了三维飞机图像目标的识别仿真。仿真结果表明，新的组合规则结合BP神经网络的融合方法提高了三维飞机目标识别的准确性。