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论文研究引入偏置的矩阵分解推荐算法研究.pdf

上传者: 2020-01-05 13:48:37上传 PDF文件 1.46MB 热度 52次
由于矩阵分解良好的可扩展性和较高的预测精度,在推荐算法的应用中有出色的表现。在基础的矩阵分解模型上先后引入全局偏置和时间偏置,以提高预测准确度和推荐质量。以个性化推荐系统为对象,在Mo-vieLens数据集上的实验表明,所设计的方法提高了算法的预测精度。
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-09-06 07:38:42

学习了一下EXTJS,功能强大!