论文研究 结合非负矩阵分解的主题社区好友推荐算法.pdf

好友推荐可以帮助用户发现他们感兴趣的好友，减轻信息过载的现象。然而，目前现有的推荐方法仅考虑用户链接或内容信息，其推荐精度不高，不足以提供高质量的服务。考虑了用户之间的链接和内容信息，提出了一种结合非负矩阵因式分解的主题社区好友推荐算法（T-NMF）。该算法给出了主题社区和综合相似度计算方法，产生好友推荐列表。实验表明，该算法可以更好地反映用户的偏好，并且具有比传统方法更好的推荐性能。