论文研究基于小波分析和遗传神经网络的模拟电路故障诊断方法.pdf

针对BP网络极易收敛于局部极小点与过拟合等缺点，在构建小波神经网络的基础上，提出用遗传算法优化BP神经网络的模拟电路故障诊断方法。该方法使用小波作为预处理工具，经PCA分析和归一化后提取输出信号的能量信息作为特征向量，用遗传BP神经网络作为故障识别器，对模拟电路故障进行诊断。与传统BP神经网络相比较，结果表明，该方法可明显改善神经网络结构、提高故障诊断的精度和速度。