基于子模式的Gabor特征融合的单样本人脸识别_王科俊

针对传统人脸识别方法在单训练样本条件下效果不佳的缺点，提出基于子模式的Gabor特征融合方法并用于单样本人脸识别．首先采用Gabor变换抽取人脸局部信息，为有效利用面部器官的空间位置信息，将Gabor人脸图像分块构成子模式，采用最小距离分类器对各子模式分类．最后对各子模式分类结果做决策级融合得出分类结果．根据子模式构成原则和决策级融合策略不同，提出两种子模式Gabor特征融合方法．利用ORL人脸库和CAS-PEAL-R1人脸库进行实验和比较分析，实验结果表明文中方法有效提高单样本人脸识别的正确率，改善单样本人脸识别系统的性能．