【作者代码】Adversarial Multitask Learning for Text ClassificationACL 2017

论文题目：AdversarialMulti-taskLearningforTextClassification作者：PengfeiLiu,XipengQiuandXuanjingHuang出处：ACL2017论文主要相关：多任务学习、文本分类、情感分析概要：常规的多任务学习通常单纯的共享某些参数，导致共用特征空间和私有特征空间中存在大量冗余的特征。作者提出了一种对抗性多任务学习框架，缓解了共享特征空间和特定任务特征空间（私有潜在特征空间）之间的相互干扰的问题，并采用对抗学习确保共用特征空间中仅存在共用特征和任务无关的特征，辅以正交约束来去除私有和共用特征空间中冗余的特征。在16个任务的情感分析测试中，该框架比单任务学习平