adversarial learning for stance 源码

对抗性学习的社交媒体零发姿态检测 要求 python 3.7.6 变形金刚3.4.0 pytorch 1.5.1 numpy的1.18.1 熊猫1.0.3 scipy 1.4.1 培训TOAD cd src / 创建文件夹数据,并在其中创建一个名为resources的文件夹。 在数据/资源中,放置预训练的GloVe词嵌入和主题字典(将训练数据中的主题映射到索引)。 跑步 python train_and_eval_model.py --mode "train" --config_file --trn_data --dev_data --score_key --topics_vocab --mode train 例如: python train_