深度学习中的归一化方法总结和比较 上传者：catcher514 2019-08-17 21:13:32上传 PDF文件 250.41KB 热度 36次 归一化层，目前主要有这几个方法，BatchNormalization（2015年）、LayerNormalization（2016年）、InstanceNormalization（2017年）、GroupNormalization（2018年）、SwitchableNormalization（2018年）。本文介绍了这几种方法的区别与联系 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 catcher514 资源：21 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
