论文研究基于细化图像宏观弧线特征的指纹分类算法.pdf

针对活体指纹采集样本提出了一种新的基于细化图像的指纹分类算法，定义并通过采用脊线追踪算法成功提取了一种反映指纹纹线变化特点和规律的新参量，即宏观弧线特征向量。利用这一新特征对FVC2004库中的指纹进行分类，准确率达98.9%以上，并且对低质量指纹图像具有良好的鲁棒性，消除了传统指纹分类算法过分依赖奇异点的缺陷，具有很强的实用性和一定的推广价值。