论文研究 基于语义的文本特征加权分类算法.pdf

文本分类存在维数灾难、数据集噪声及特征词对分类贡献不同等问题, 影响文本分类精度。为提高文本分类精度, 在数据处理方面提出一种新方法。该方法首先对数据集进行去噪处理, 结合特征提取算法和语义分析方法对数据实现降维, 再利用词语语义相关度对文本特征向量中每个特征词赋予不同权重; 并利用经过上述处理的文本数据学习分类器。实验结果表明, 该文本处理方法能够有效提高文本分类精度。