word2vec原理(二) 上传者:蓝胖学长 2019-08-02 02:52:50上传 PDF文件 631.46KB 热度 51次 在word2vec原理(一)CBOW与Skip-Gram模型基础中,我们讲到了使用神经网络的方法来得到词向量语言模型的原理和一些问题,现在我们开始关注word2vec的语言模型如何改进传统的神经网络的方法。由于word2vec有两种改进方法,一种是基于HierarchicalSoftmax的,另一种是基于NegativeSampling的。本文关注于基 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论