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word2vec原理一)

上传者: 2019-02-27 19:46:09上传 PDF文件 725.43KB 热度 31次
word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是将所有的词向量化,这样词与词之间就可以定量的去 度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系。虽然源码是开源的,但是谷歌的代码库国内无法访问,因此本文的讲解word2vec 原理以Github上的word2vec代码为准。本文关注于word2vec的基础知识。
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